Tout a démarré en 1998, une équipe de chercheurs et d'experts dirigée par les Drs H. Van Haarten et B.J.Oude Wolbers, ont extrait, à partir de rapports d'évaluation psychologique de différentes approches (travaux universitaire et hospitaliers), les mots et expressions décrivant des comportements. L'étude de ce corpus de 36 000 occurrences a abouti à la création du premier modèle de sémantique comportementale.

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Depuis l'ensemble des mots et expressions se répartissent en 16 classes (traits comportementaux) en fonction de 4 grands facteurs : la charge émotionnelle, le retentissement sur l’individu, le type d'activité et la vision stratégique. C'est en y incluant, lors de son processus de validation, les mots et expressions provenant de rapport d'évaluation psychométriques et de séances d'accompagnements (coaching) que le méta-modèle RDA® a été finalisé.

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Nous avions un corpus de mots et d'expressions (datas qualifiées), un méta-modèle (RDA® est validé scientifiquement) et la conviction que les mots que nous utilisons le plus souvent sont les mots qui nous ressemblent.

‍ Par exemple, une personne collaborative utilisera plus de mots et d'expressions positives relatifs à la collaboration qu'une personne indépendante. Il ne nous en fallait pas moins pour créer un dictionnaire de sémantique comportementale (datas pondérées) et imaginer les algorithmes de compréhension de texte pour que skilit.io voit le jour.

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Lorsque skilit.io analyse un écrit, il identifie les mots signifiants, leur affecte un poids et calcule le profil sémantique du texte en fonction des 16 traits comportementaux du méta-modèle RDA®. Plus la communication est naturelle, non travaillée, plus le profil du texte se rapprochera du profil comportemental de son auteur. Plus la communication est travaillée, plus le profil du texte devrait se rapprocher du profil comportemental de son lecteur.

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C'est en cela que Skilit.io exprime toute sa valeur ajoutée : faire miroir des traits comportementaux véhiculés par une communication pour valider que l'image transmise par les mots employés reflète l'objectif visé.

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Jean Marc Santi - CEO et Directeur scientifique de la sas Skilit