Au cœur de ses travaux, Skilit s’attache à décrypter la compréhension du sens des mots, des phrases et des textes, c’est-à-dire la capacité à déterminer le sens précis d’un mot dans un contexte donné., rendant les contenus accessibles aux machines d’un point de vue sémantique.
Mais comprendre le langage ne s’arrête pas à sa représentation, encore faut-il en déduire des logiques. C’est là qu’intervient l’inférence sémantique, sur laquelle Skilit travaille en collaboration étroite avec le laboratoire LIA – CERI Université d’Avignon. L’objectif étant de permettre aux machines de tirer des conclusions sémantiques cohérentes à partir d’un texte, en mobilisant des techniques de raisonnement automatique.
Cette approche donne lieu à des applications concrètes dans de nombreux secteurs à l’attention des plateformes IA. Pour garantir la fiabilité de ces systèmes, Skilit participe aussi à l’évaluation de modèles de langage, en concevant des benchmarks et métriques permettant de mesurer leur performance sémantique, et donc de guider les futures avancées technologiques.
L’originalité de Skilit réside également dans son approche hybride, qui associe la puissance de l’IA issue des réseaux de neurones à la rigueur de l’approche symbolique, fondée sur des règles expertes. Cette synergie permet une compréhension du langage naturel plus fine, plus fiable, et proche de celle des humains et cela, sans recours aux modèles de type GPT assurant davantage de frugalité.

Grâce à la vectorisation sémantique des données, cette IA hybride traite les requêtes en allant au-delà des simples mots clés. Elle fournit des réponses pertinentes, explicables et robustes, sans nécessiter d’infrastructures lourdes en calcul du type HPC.

Cette efficacité rend les solutions accessibles et utiles pour un large éventail d’organisations, tout en réduisant les coûts et les temps de traitement. Les secteurs d’application sont nombreux ; les ressources humaines, la gestion électronique des documents (GED), le marketing, les agents conversationnels, ou encore les domaines spécialisés comme le juridique ou le réglementaire.

Par exemple, dans les RH, cette technologie permet d’analyser les communications naturelles des candidats pour en extraire des compétences douces (softskills), facilitant ainsi une présélection rapide, équitable et sans biais humain.

Dans le champ de la recherche documentaire, l’IA sémantique hybride enrichit les requêtes en suggérant des termes sémantiquement proches, améliorant la pertinence des résultats et leur validation par des experts. Cette capacité à structurer des contenus variés, de types textes, voix, images en données compréhensibles et exploitables, ouvre la voie à une nouvelle ère du traitement de la data dans les entreprises, marquée par l’efficacité, la confiance et une accessibilité renforcée à l’expertise, même pour les non spécialistes.

En somme, l’approche développée par Skilit illustre une avancée majeure pour les entreprises et les institutions souhaitant exploiter leurs flux d’informations tout en garantissant éthique, transparence, frugalité et performance.

Une IA de confiance, conçue pour transformer la complexité en opportunité dès aujourd’hui pour traitement de la data plus proche des utilisateurs et des concepteurs.

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Article signé SKILIT, contact : Jean-Marc Santi jmsanti@skilit.io

Auteur : Jean-Luc Cervera - JLC Consulting

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